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    袋凌攻略,袋凌攻略详解!,子集,学习,输出,算法,最终,样本,泛化,全集,导读词:子集,学习,输出,算法,最终,样本,泛化,全集1. 什么是袋凌袋凌(Bagging)是一种集成学习方法,它通过从全集样本中随机抽取多个子集,并对每个子集分别训练出不同的学习器。最终,将这些学习器的输出联合起来,得到最终的输出。袋凌能够减少过拟合,提高泛化性能。2. 袋凌的原理袋凌的原理在于,通过从全集样本中随机抽取多个子集,并对每个子集分别训练出不同的学习器,使得每个学习器都能够学
    ezd 8小时前