python实现处理Excel表格超详细系列

目录

 前言

xls和xlsx

excel后缀.xls和.xlsx有什么区别

基本操作

1：用openpyxl模块打开Excel文档，查看所有sheet表

1.2：通过sheet名称获取表格

1.2：获取活动表

2：获取表格的尺寸

2.1：获取单元格中的数据

2.2：获取单元格的行、列、坐标

3：获取区间内的数据

操作

创建新的excel

修改单元格、excel另存为

添加数据

插入有效数据

插入空行空列

删除行、列

移动指定区间的单元格(move_range)

字母列号与数字列号之间的转换

字体样式

查看字体样式

修改字体样式

设置对齐格式

设置行高列宽

合并、拆分单元格

sheet表

创建新的sheet(create_sheet)

修改sheet名字(title)

复制sheet表(copy_worksheet)

删除sheet表(remove)

操作多个Excel表

背景知识

 前言

一个Excel电子表格文档称为一个工作簿

一个工作簿保存在一个扩展名为.xlsx的文件中

一个工作簿可以包含多个表

用户当前查看的表（或关闭Excel前最后查看的表）称为活动表

在特定行和列的方格称为单元格、格子

处理Excel表格需要用到openpyxl模块，该模块需要手动安装

​pip install openpyxl xls和xlsx

简单来说：
xls是excel2003及以前版本所生成的文件格式
xlsx是excel2007及以后版本所生成的文件格式
（excel 2007之后版本可以打开上述两种格式，但是excel2013只能打开xls格式）

excel后缀.xls和.xlsx有什么区别

文件核心结构不同：

xls核心结构是复合文档类型的；

xlsx 的核心结构是 XML 类型的结构，并且基于XML进行压缩（占用空间更小），所以也可以看做zip文件，将一个“.xlsx”文件的后缀改为ZIP后，用解压软件解压，可以看到里面有一个xml文件和文件的主要内容。

版本不同：

xls是excel2003及以前版本所生成的文件格式

xlsx是excel2007及以后版本所生成的文件格式

（excel 2007之后版本可以打开上述两种格式，但是excel2013只能打开xls格式）

最大行列得数量不同：

xls最大只有65536行、256列

xlsx可以有1048576行、16384列

二者转换问题：

任何能够打开“.xlsx”文件的文字处理软件都可以将该文档另存为“.xls”文件

如果要将xlsx格式的文件转换为.xls格式的一定要注意将文件转换为xls格式之后只保存256列，其余的列都会被删掉

基本操作

用到的test.xlsx表格
在这里插入图片描述

1：用openpyxl模块打开Excel文档，查看所有sheet表

openpyxl.load_workbook()函数接受文件名，返回一个workbook数据类型的值。这个workbook对象代表这个Excel文件，这个有点类似File对象代表一个打开的文本文件。

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值 print(workbook.sheetnames)# 打印Excel表中的所有表 # 结果： # ['Sheet1', 'Sheet2'] 1.2：通过sheet名称获取表格

在第10行，使用workbook['Sheet1']获取指定sheet表

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 print(workbook.sheetnames) # 打印Excel表中的所有表 sheet = workbook['Sheet1'] # 获取指定sheet表 print(sheet) # 结果： # ['Sheet1', 'Sheet2'] # <Worksheet "Sheet1"> 1.2：获取活动表

使用workbook.active获取活动表

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print(sheet) # 结果： # <Worksheet "Sheet1"> 2：获取表格的尺寸

这里所说的尺寸大小，指的是excel表格中的数据有几行几列，针对的是不同的sheet而言
使用sheet.dimensions获取表格的尺寸
下面打印的A1:B7是什么意思呢？

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook['Sheet1'] # 获取指定sheet表 print(sheet.dimensions) # 获取表格的尺寸大小 # 结果： # A1:B7 2.1：获取单元格中的数据

方法1：指定坐标的方式
sheet[“A1”]

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 # print(sheet.dimensions) # 获取表格的尺寸大小 cell1 = sheet['A1'] # 获取A1单元格的数据 cell2 = sheet['B7'] # 获取B7单元格的数据 # cell2 = sheet['B7'].value# 另一种写法 # 正确示范 # cell1.value获取单元格A1中的值 # cell2.value获取单元格B7中的值 print(cell1.value,cell2.value) # 姓名 18 # 错误示范 print(cell1,cell2) # <Cell 'Sheet1'.A1> <Cell 'Sheet1'.B7>

方法2： 指定行列的方式
sheet.cell(row=, column=)方式

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 # print(sheet.dimensions) # 获取表格的尺寸大小 cell1 = sheet.cell(row=1,column=1) # 获取第1行第1列的数据 cell2 = sheet.cell(row=3,column=2) # 获取第3行第4的数据 # 正确示范 # cell1.value获取单元格A1中的值 # cell2.value获取单元格B7中的值 print(cell1.value,cell2.value) # 姓名 41 2.2：获取单元格的行、列、坐标

.row 获取某个格子的行数；

.columns 获取某个格子的列数；

.coordinate 获取某个格子的坐标；

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 # print(sheet.dimensions) # 获取表格的尺寸大小 cell = sheet.cell(row=3, column=2) # 获取第3行第4的数据 print(cell.value, cell.row, cell.column, cell.coordinate) ''' 结果： 41 3 2 B3 ''' 3：获取区间内的数据

获取单行单列数据的时候，使用一层for循环；获取多行多列、指定区间的数据时，使用两层for循环

获取指定区间的数据：

使用sheet['A1:A5']拿到指定区间

使用两个for循环拿到数据

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：') print(sheet) cell = sheet['A1:A5'] # 获取A1到A5的数据 print(cell) # 打印A1到A5的数据 for i in cell: for j in i: print(j.value) # 结果： # 当前活动表是： # <Worksheet "Sheet1"> # ((<Cell 'Sheet1'.A1>,), (<Cell 'Sheet1'.A2>,), (<Cell 'Sheet1'.A3>,), (<Cell 'Sheet1'.A4>,), (<Cell 'Sheet1'.A5>,)) # 姓名 # 张三 # 李四 # 王五 # 赵六

获取指定行列的数据：

sheet[“A”] — 获取A列的数据

sheet[“A:C”] — 获取A,B,C三列的数据

sheet[5] — 只获取第5行的数据

下面的代码，获取一列数据的时候，使用一层for循环

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) cell = sheet['2'] # 获取第2行的数据 # 打印A1到A5的数据 for i in cell: print(i.value) # 结果： # 当前活动表是：<Worksheet "Sheet1"> # 张三 # 74

下面代码，获取两列数据的时候，使用两层for循环。注意到，两列的结果打印到一起了，可读性较差

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) cell = sheet['A:B'] # 获取AB列的数据 # 打印AB列数据 for i in cell: for j in i: print(j.value) # 结果： # 当前活动表是：<Worksheet "Sheet1"> # 姓名 # 张三 # 李四 # 王五 # 赵六 # alice # bob # 年龄 # 74 # 41 # 56 # 12 # 17 # 18

按行、列获取值：

iter_rows()：按行读取

iter_cols()：按列读取

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) # 按行获取值 print('按行获取值') for i in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=5, min_col=1, max_col=2): for j in i: print(j.value) # 按列获取值 print('按列获取值') for i in sheet.iter_cols(min_row=2, max_row=5, min_col=1, max_col=2): for j in i: print(j.value) # 结果： # 当前活动表是：<Worksheet "Sheet1"> # 按行获取值 # 张三 # 74 # 李四 # 41 # 王五 # 56 # 赵六 # 12 # 按列获取值 # 张三 # 李四 # 王五 # 赵六 # 74 # 41 # 56 # 12

获取活动表的行列数：

方法1：使用

sheet.max_row 获取行数

sheet.max_column 获取列数

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('2.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) rows = sheet.max_row # 获取行数 column = sheet.max_column # 获取列数 print(rows) print(column) ''' 结果： 当前活动表是：<Worksheet "Sheet1"> 381 6 '''

方法2：自己写一个for循环

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) row = [] column = [] # 获取当前活动表有多少行 for i in sheet.rows: row.append(list(i)) # i是元组类型，转为列表 # 获取当前活动表有多少列 for i in sheet.columns: column.append(list(i)) # i是元组类型，转为列表 print('行数：'+str(len(row))) print('列数：'+str(len(column))) ''' 结果： 当前活动表是：<Worksheet "1号sheet"> 行数：12 列数：3 ''' 操作 创建新的excel

第9行代码用来指定创建的excel的活动表的名字：

不写第9行，默认创建sheet

写了第9行，创建指定名字的sheet表

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.Workbook() sheet = workbook.active sheet.title = '1号sheet' workbook.save('1.xlsx') 修改单元格、excel另存为

第9行代码，通过给单元格重新赋值，来修改单元格的值
第9行代码的另一种写法sheet['B1'].value = 'age'
第10行代码，保存时如果使用原来的（第7行）名字，就直接保存；如果使用了别的名字，就会另存为一个新文件

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 sheet['A1'] = 'name' workbook.save('test.xlsx')

添加数据 插入有效数据

使用append()方法，在原来数据的后面，按行插入数据

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) data = [ ['素子',23], ['巴特',24], ['塔奇克马',2] ] for row in data: sheet.append(row) # 使用append插入数据 workbook.save('test.xlsx')

插入空行空列

insert_rows(idx=数字编号, amount=要插入的行数)，插入的行数是在idx行数的下方插入

insert_cols(idx=数字编号, amount=要插入的列数)，插入的位置是在idx列数的左侧插入

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) sheet.insert_rows(idx=3, amount=2) sheet.insert_cols(idx=2, amount=1) workbook.save('test.xlsx')

删除行、列

delete_rows(idx=数字编号, amount=要删除的行数)

delete_cols(idx=数字编号, amount=要删除的列数)

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) sheet.delete_rows(idx=10) # 删除第10行 sheet.delete_cols(idx=1, amount=2) # 删除第1列，及往右共2列 workbook.save('test.xlsx')

移动指定区间的单元格(move_range)

move_range(“数据区域”,rows=,cols=)：正整数为向下或向右、负整数为向左或向上

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) sheet.move_range('D11:F12',rows=0,cols=-3) # 移动D11到F12构成的矩形格子 workbook.save('test.xlsx')

字母列号与数字列号之间的转换

核心代码:

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string # 根据列的数字返回字母 print(get_column_letter(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4

举个例子：

import os import openpyxl from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('2.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) # 根据列的数字返回字母 print(get_column_letter(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4 字体样式 查看字体样式 import os import openpyxl import openpyxl.styles path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：'+str(sheet)) cell = sheet['A1'] font = cell.font print('当前单元格的字体样式是') print(font.name, font.size, font.bold, font.italic, font.color) ''' 当前活动表是：<Worksheet "1号sheet"> 当前单元格的字体样式是 等线 11.0 False False <openpyxl.styles.colors.Color object> Parameters: rgb=None, indexed=None, auto=None, theme=1, tint=0.0, type='theme' ''' 修改字体样式

openpyxl.styles.Font(name=字体名称,size=字体大小,bold=是否加粗,italic=是否斜体,color=字体颜色)
其中，字体颜色中的color是RGB的16进制表示

import os import openpyxl import openpyxl.styles path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print(sheet) cell = sheet['A1'] cell.font = openpyxl.styles.Font(name="微软雅黑", size=20, bold=True, italic=True, color="FF0000") workbook.save('test.xlsx')

再者，可以使用for循环，修改多行多列的数据，

import os import openpyxl import openpyxl.styles path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print(sheet) cell = sheet['A'] for i in cell: i.font = openpyxl.styles.Font(name="微软雅黑", size=20, bold=True, italic=True, color="FF0000") workbook.save('test.xlsx')

设置对齐格式

Alignment(horizontal=水平对齐模式,vertical=垂直对齐模式,text_rotation=旋转角度,wrap_text=是否自动换行)
水平对齐：‘distributed’，‘justify’，‘center’，‘left’， ‘centerContinuous’，'right，‘general’
垂直对齐：‘bottom’，‘distributed’，‘justify’，‘center’，‘top’

import os import openpyxl.styles path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) cell = sheet['A1'] alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal="center", vertical="center", text_rotation=0, wrap_text=True) cell.alignment = alignment workbook.save('test.xlsx')

当然，你仍旧可以调用for循环来实现对多行多列的操作

import os import openpyxl.styles path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) cell = sheet['A'] alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal="center", vertical="center", text_rotation=0, wrap_text=True) for i in cell: i.alignment = alignment workbook.save('test.xlsx')

设置行高列宽

设置行列的宽高：

row_dimensions[行编号].height = 行高

column_dimensions[列编号].width = 列宽

import os import openpyxl import openpyxl.styles path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) # 设置第1行的高度 sheet.row_dimensions[1].height = 50 # 设置B列的卷度 sheet.column_dimensions['B'].width = 20 workbook.save('test.xlsx')

设置所有单元格（显示的结果是设置所有，有数据的单元格的）

from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils import get_column_letter import os os.chdir(r'C:\Users\asuka\Desktop') workbook = load_workbook('1.xlsx') print(workbook.sheetnames) # 打印所有的sheet表 ws = workbook[workbook.sheetnames[0]] # 选中最左侧的sheet表 width = 2.0 # 设置宽度 height = width * (2.2862 / 0.3612) # 设置高度 print("row:", ws.max_row, "column:", ws.max_column) # 打印行数，列数 for i in range(1, ws.max_row + 1): ws.row_dimensions[i].height = height for i in range(1, ws.max_column + 1): ws.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = width workbook.save('test.xlsx')

合并、拆分单元格

合并单元格有下面两种方法，需要注意的是，如果要合并的格子中有数据，即便python没有报错，Excel打开的时候也会报错。

merge_cells(待合并的格子编号)

merge_cells(start_row=起始行号，start_column=起始列号，end_row=结束行号，end_column=结束列号)

import os import openpyxl import openpyxl.styles path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) # 方法1： sheet.merge_cells('A12:B13') # 方法2： sheet.merge_cells(start_row=12, start_column=3, end_row=13, end_column=4) # 加一个居中对齐 cell = sheet['A12'] alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal="center", vertical="center", text_rotation=0, wrap_text=True) cell.alignment = alignment cell = sheet['C12'] alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal="center", vertical="center", text_rotation=0, wrap_text=True) cell.alignment = alignment workbook.save('test.xlsx')

拆分单元格的方法同上

unmerge_cells(待合并的格子编号)

unmerge_cells(start_row=起始行号，start_column=起始列号，end_row=结束行号，end_column=结束列号)

sheet表 创建新的sheet(create_sheet)

create_sheet(“新的sheet名”)：创建一个新的sheet表

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) workbook.create_sheet('3号sheet') # 创建新的sheet表 print(workbook.sheetnames) # 查看所有的sheet表 workbook.save('test.xlsx') ''' 当前活动表是：<Worksheet "Sheet1"> ['Sheet1', 'Sheet2', '3号sheet'] '''

修改sheet名字(title)

第11行，使用title修改sheet表的名字

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) sheet.title = '1号sheet' # 修改sheet表 workbook.save('test.xlsx')

复制sheet表(copy_worksheet)

在“操作”>“修改单元格、excel另存为”中提到了另存为，其实复制sheet表就是一个另存为的过程，你要是在12行代码保存的时候使用第7行的文件名，那么复制的sheet表就保存到自己身上，内容跟copy.xlsx一样。

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) workbook.copy_worksheet(sheet)# 复制sheet表 workbook.save('copy.xlsx')

删除sheet表(remove)

remove(“sheet名”)：删除某个sheet表
要删除某sheet表，需要激活这个sheet表，即：将其作为活动表（关于活动表的定义请看前面文章开头写的有）下面8~11行代码展示了原始活动表与手动更换活动表，第13行代码删掉活动表

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) sheet = workbook['3号sheet'] # 手动切换到要删除的sheet表，一旦切换，这张表就是活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) workbook.remove(sheet) # 删除当前活动表 print(workbook.sheetnames) workbook.save('test.xlsx') ''' 当前活动表是：<Worksheet "Sheet1"> 当前活动表是：<Worksheet "3号sheet"> ['Sheet1', 'Sheet2'] '''

操作多个Excel表

其实想用openpyxl玩这个，但是网上用的是别的库，就有点无语，以后熟练的话在自己写一个函数实现吧

背景知识

numpy与pandas:

NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库；pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的，我们需要利用Pandas进行Excel的合并

下面的代码生成了一个5行3列的包含15个字符的嵌套列表

（注意，第4行代码：15是等于35的，如果是15对应43，或者16对应5*3都会报错）
（注意，第5行代码，虽然5行3列是15个数据，但是可以指定数据从1开头，到16结束）

import numpy as np import pandas as pd xx = np.arange(15).reshape(5, 3) yy = np.arange(1, 16).reshape(5, 3) print(xx) print(yy) ''' [[ 0 1 2] [ 3 4 5] [ 6 7 8] [ 9 10 11] [12 13 14]] [[ 1 2 3] [ 4 5 6] [ 7 8 9] [10 11 12] [13 14 15]] '''

添加表头

使用pandas库的DataFrame来添加表头。关于打印的结果，把最左侧的一列去掉之后会发现结果很和谐，这是因为最左侧的一列代表行号。此时xx变量的类型是<class ‘pandas.core.frame.DataFrame’>

import numpy as np import pandas as pd xx = np.arange(15).reshape(5, 3) yy = np.arange(1, 16).reshape(5, 3) xx = pd.DataFrame(xx, columns=["语文", "数学", "外语"]) yy = pd.DataFrame(yy, columns=["语文", "数学", "外语"]) print(xx) print(yy) ''' 结果： 语文 数学 外语 0 0 1 2 1 3 4 5 2 6 7 8 3 9 10 11 4 12 13 14 语文 数学 外语 0 1 2 3 1 4 5 6 2 7 8 9 3 10 11 12 4 13 14 15 '''

合并两个矩阵

pd.concat(list)括号中传入的是一个列表；
ignore_list=True表示忽略原有索引，重新生成一组新的索引；
或者直接可以写成z = pd.concat([xx,yy],ignore_list=True)；
不知道为什么失败，暂时搁浅

xlsxwriter

xlsxwriter模块一般是和xlrd模块搭配使用的，
xlsxwriter：负责写入数据，
xlrd：负责读取数据。

创建一个工作簿

import xlsxwriter import os path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 这一步相当于创建了一个新的"工作簿"； # "demo.xlsx"文件不存在，表示新建"工作簿"； # "demo.xlsx"文件存在，表示新建"工作簿"覆盖原有的"工作簿"； workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx") # close是将"工作簿"保存关闭，这一步必须有，否则创建的文件无法显示出来。 workbook.close()

创建sheet表

import xlsxwriter import os path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) workbook = xlsxwriter.Workbook("cc.xlsx") # 创建一个名为cc.xlsx的文件 worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量") # 创建一个名为“2018年销售量”的sheet表 workbook.close()

写入数据

import xlsxwriter import os path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 创建一个名为【demo.xlsx】工作簿； workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx") # 创建一个名为【2018年销售量】工作表； worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量") # 使用write_row方法，为【2018年销售量】工作表，添加一个表头； headings = ['产品', '销量', "单价"] worksheet.write_row('A1', headings) # 使用write方法，在【2018年销售量】工作表中插入一条数据； # write语法格式：worksheet.write(行,列,数据) data = ["苹果", 500, 8.9] for i in range(len(headings)): worksheet.write(1, i, data[i]) workbook.close()

到此这篇关于python实现处理Excel表格超详细系列的文章就介绍到这了,更多相关python处理Excel表格内容请搜索易知道(ezd.cc)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易知道(ezd.cc)！