SpringBoot集成Elasticseach

　　一、Elasticseach介绍

 

　　1.简单介绍

 

　　官网：

 

　　开源搜索：Elasticsearch、ELK Stack 和 Kibana 的开发者 | Elastic

 

　　https://www.elastic.co/cn/

 

　　ElasticSeach详细安装教程--图文介绍超详细：

 

　　ElasticSeach详细安装教程--图文介绍超详细_小小张自由—>张有博-CSDN博客

 

　　ElasticSeach详细安装教程--图文介绍超详细。​Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。Elasticsearch 是一个基于JSON的分布式搜索和分析引擎。

 

　　https://blog.csdn.net/promsing/article/details/122722302

 

　　令人记忆深刻的口号：能够发现意料之中以及意料之外的情况

 

　　Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。是一种全文检索技术。

 

　　Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解，并管理和监控堆栈。Elasticsearch 是索引、搜索和分析魔法发生的地方。

 

　　Elasticsearch 是一个基于JSON的分布式搜索和分析引擎。

 

　　Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

 

　　2.对比关系：

 

　　索引（indices）--------------------------------Databases 数据库

 

　　类型（type）-----------------------------Table 数据表

 

　　文档（Document）----------------Row 行

 

　　字段（Field）-------------------Columns 列

 

　　3.详细说明：

 

　　概念

 

　　说明

 

　　索引库（indices）

 

　　indices是index的复数，代表许多的索引，

 

　　类型（type）

 

　　类型是模拟mysql中的table概念，一个索引库下可以有不同类型的索引，比如商品索引，订单索引，其数据格式不同。不过这会导致索引库混乱，因此未来版本中会移除这个概念

 

　　文档（document）

 

　　存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息，就是一个文档

 

　　字段（field）

 

　　文档中的属性

 

　　映射配置（mappings）

 

　　字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性

 

　　4.查出数据的解释

 

　　took：查询花费时间，单位是毫秒

 

　　time_out：是否超时

 

　　_shards：分片信息

 

　　hits：搜索结果总览对象

 

　　total：搜索到的总条数

 

　　max_score：所有结果中文档得分的最高分

 

　　hits：搜索结果的文档对象数组，每个元素是一条搜索到的文档信息

 

　　_index：索引库

 

　　_type：文档类型

 

　　_id：文档id

 

　　_score：文档得分

 

　　_source：文档的源数据

 

　　二、SpringBoot集成Elasticseach

 

　　1.引入依赖

 

　　<dependencies>

 

　　<dependency>

 

　　<groupId>org.springframework.boot</groupId>

 

　　<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>

 

　　</dependency>

 

　　<dependency>

 

　　<groupId>org.springframework.boot</groupId>

 

　　<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>

 

　　<scope>test</scope>

 

　　</dependency>

 

　　</dependencies>

 

　　2.添加配置

 

　　spring:

 

　　data:

 

　　elasticsearch:

 

　　cluster-name: elasticsearch

 

　　cluster-nodes: 192.168.7.132:9300

 

　　3.创建pojo类与索引对应

 

　　package com.leyou.elasticsearch.pojo;

 

　　import org.springframework.data.annotation.Id;

 

　　import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

 

　　import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;

 

　　import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

 

　　/**

 

　　* 创建pojo类与索引对应

 

　　*

 

　　* @author Promsing（张有博）

 

　　* @version 1.0.0

 

　　* @since 2022/1/26 - 20:35

 

　　*/

 

　　@Document（indexName = "item", type = "docs", shards = 1, replicas = 0）

 

　　public class Item {

 

　　@Id

 

　　private  Long id;

 

　　/**

 

　　* 标题

 

　　*/

 

　　@Field（type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word"）

 

　　private String title;

 

　　/**

 

　　* 分类

 

　　*/

 

　　@Field（type = FieldType.Keyword）

 

　　private  String category;

 

　　/**

 

　　* 品牌

 

　　*/

 

　　@Field（type = FieldType.Keyword）

 

　　private  String brand;

 

　　/**

 

　　* 价格

 

　　*/

 

　　@Field（type = FieldType.Double）

 

　　private  Double price;

 

　　/**

 

　　* 图片地址

 

　　*/

 

　　@Field（type = FieldType.Keyword）

 

　　private  String images;

 

　　public Long getId（） {

 

　　return id;

 

　　}

 

　　public void setId（Long id） {

 

　　this.id = id;

 

　　}

 

　　public String getTitle（） {

 

　　return title;

 

　　}

 

　　public void setTitle（String title） {

 

　　this.title = title;

 

　　}

 

　　public String getCategory（） {

 

　　return category;

 

　　}

 

　　public void setCategory（String category） {

 

　　this.category = category;

 

　　}

 

　　public String getBrand（） {

 

　　return brand;

 

　　}

 

　　public void setBrand（String brand） {

 

　　this.brand = brand;

 

　　}

 

　　public Double getPrice（） {

 

　　return price;

 

　　}

 

　　public void setPrice（Double price） {

 

　　this.price = price;

 

　　}

 

　　public String getImages（） {

 

　　return images;

 

　　}

 

　　public void setImages（String images） {

 

　　this.images = images;

 

　　}

 

　　public Item（） {

 

　　}

 

　　public Item（Long id, String title, String category, String brand, Double price, String images） {

 

　　this.id = id;

 

　　this.title = title;

 

　　this.category = category;

 

　　this.brand = brand;

 

　　this.price = price;

 

　　this.images = images;

 

　　}

 

　　@Override

 

　　public String toString（） {

 

　　return "Item{" +

 

　　"id=" + id +

 

　　", title='" + title + '\'' +

 

　　", category='" + category + '\'' +

 

　　", brand='" + brand + '\'' +

 

　　", price=" + price +

 

　　", images='" + images + '\'' +

 

　　'}';

 

　　}

 

　　}