opencv读取视频文件（opencv读取视频的过程是解码）

　　深度解析OpenCV中VideoCapture对象背后的视频编码与解码的第三方库支持与速度之谜。

　　我们都知道OpenCV中的VideoCapture视频读取是借助其它的第三方库来完成编码与解码的过程，当前支持的视频解码主要有：

　　视频编码主要有：

　　我们最常见的OpenCV中读取视频文件的函数VideoCapture参数解释如下：

　　其中参数filename表示文件名称，大家经常忽略第二个参数默认值为CAP_ANY，意思是系统自动检测选择。当读取摄像头或者IP视频流的时候：

　　其中index表示相机的ID标识。

　　当读取视频文件时候第二个参数的可以设置为：

　　当读取摄像头或者视频流时候，第二个参数可以设置为

　　如何查询当前OpenCV版本支持哪些视频编码与解码的第三方后端库，可以通过下面的代码完成：

　　运行结果如下：

　　我的版本是OpenVINO2021.02+OpenCV4.5.1的联合编译版本。所以支持GSTREAMER与INTEL_MFX两个后端库。视频文件解码采用FFMPEG与英特尔MFX库时的对比演示代码如下：

　　默认下载的OpenCV在Widnows下面只支持CAP_DSHOW这种方式实时视频流解码读取，这种方式我测试下来实时性能没有直接读取视频文件方式高效。单纯的读取我的电脑自带摄像头(酷睿i7 CPU第八代)速度大致只有35FPS左右，而我读取视频文件通过FFMPEG支持，可以轻松达到每秒220FPS左右。而且OpenCV中的FFMPEG是不支持硬件加速的版本，响应更好的响应视频流水线操作就绝对不能这么读取，有什么好的办法？结合OpenCV有个技术线路可以提高视频流的解码速度，提升流水线作业效率。

　　方法：使用GSTREAMER支持方式

　　相比FFMPEG第三方库，GSTREAMER支持多种后端，通过软件支持硬件加速的方式解码视频与流水线解码视频操作，同时还支持异步操作，这一波操作之后，解码速度会比最原始的OpenCV自动检测得到的方法要快N多，官方实验给出的数据如下：

　　实事证明的确可以加速很多！该方法只在ubuntu系统下验证过，widnows系统下还没有验证过，官方说 in theory， can run~~~~作为技术人员看到这句话你懂的，就是坑很多，你自己看着办！

　　此外就是彻底放弃Windows的DSHOW，有钱买个加速卡，直接硬件解码加速，这样就无忧了。

　　为了让大家更好得理解与使用OpenVINO框架，我特别整理了OpenVINO计算机视觉加速的学习路径，图示如下：