Mysql事务索引知识汇总
一、事务
1.事务特性
2.事务并发时出现的问题
二、索引
1.索引使用
2.索引类型
3.索引注意原则
三、SQL
1.SQL优点
2.SQL分类
3.SQL语法及关键字
四、数据库设计
1.数据库三大范式
2.数据库规范设计
一、事务mysql事务是用于处理操作量大、复杂性高的数据
1. 事务特性原子性:保证每个事务所有操作要么全部完成或全部不完成,不可能停滞在中间环节;如事务在执行过程中出现错误,则会回滚到一致性:事务开始结束后保证数据库的完整性没有被破坏,数据都是按照数据库要求的规范写入。
隔离性:数据库允许多个事务同时对数据进行读写改操作,隔离性则可以防止多个事务由于交叉执行时导致数据不一致;事务中隔离分为4个级别。【出现:√ 不会出现:×】
脏读 | 不可重复读 | 幻读 | |
读未提交 | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
读已提交 | ✖️ | ✔️ | ✔️ |
可重复读 | ✖️ | ✖️ | ✔️ |
串行化 | ✖️ | ✖️ | ✖️ |
持久性:事务提交后对数据库中的修改则是永久性的。
2. 事务并发时出现的问题脏读:一个事务在处理过程中读取了另一个未提交的事务数据,当未提交的数据提交后,最终导致数据不一致。
不可重复读:一个事务在多次进行查询返回数据时,另一个事务将数据修改后提交,导致前事务数据产生不同的结果。
幻读:A事务将数据修改完毕时,同一时间B事务新增一条数据,A事务提交后查询发现还有一条数据没有进行修改,好似产生幻觉一样则为幻读。
二、索引索引能加快数据库的查询速度并高效获取指定的数据。
优势:
提高数据检索效率,降低数据库IO成本
通过索引列可以对数据进行排序,降低CPU消耗
确保数据唯一性
加速表与表之间连接,实现表与表之间参照完整性
劣势:
占据磁盘空间
降低更新表的效率
1. 索引使用 创建索引
普通索引:
create index 索引名称 on 表名(列名)
其他索引(举例唯一索引unique):
公式:
create unique index 索引名称 on 表名(列名)
实例:
create table Demo(id int,
name varchar(20),
sex int,
unique index Demo_id(id ASC));
删除索引
删除:
公式:
drop index 索引名 on 表名;
实例:
drop index Dmoe_id on Demo;
2. 索引类型
主键索引(primary key):对主键进行索引,主键不允许空值。
普通索引(index/key):默认类型,无限制,允许定义索引时有重复值和空值。
唯一索引(unique key):专注于对唯一类型数据进行索引,允许空值。
全文索引(full key):用于数值比较、范围过滤、关键字匹配的范围性快速查询。
联合索引:多列值组成索引,用于多列组合查询。
3. 索引注意原则索引不是越多越好,数据量小的表不建议添加索引
不建议在经常增删改操作的表中添加索引
索引一般添加在需要索引的列上
三、SQLSQL是一种结构化查询语言,用于对数据进行插入、查询、更新、删除操作来管理数据库系统。
1. SQL优点简单易学,操作性强
大多数数据库都支持SQL
SQL操作数据库时大部分的工作由DBMS来完成
2. SQL分类DDL[数据定义语言]:用于操作数据库、表、列,常用语句create、alter、drop;
DML[数据操作语言]:用于操作数据库中数据,常用语句insert、update、delect;
DCL[数据控制语言]:用于操作访问权限和安全级别,常用语句grant、deny;
DQL[数据查询语言]:用于查询数据,常用语句select;
3. SQL语法及关键字insert into
:数据插入操作,语法为insert into 表名(列1,列2)value(值1,值2),插入时列名和值需要一一对应。
select from
:数据查询操作,语法为select * from 表名;*则代表全部列名,可通过输入列名来查询特定数据。
update set
:更新操作,语法为update 表名 set 条件A where 条件B,条件A为修改条件,条件B为修改操作。
delete from
:删除操作,语法为delect from 表名 where 条件A,条件A为删除条件。
where
:用于sql中条件判断、条件过滤等操作。
having
:类似于where,一般使用于group by之后,与where区别在于where过滤行,having过滤组。
like
:用于模糊查询,主要只针对于“字符型”字段,常用"_"和"%"这两种通配符,前者充当占位符,后者代表匹配任意字符。
order by
:用于数据排序,常用ASC升序排列和DESC降序排列。
group by
:用于对字段进行分组。
not
:用于判断表达式真假,类似于java语言中boolean。
and
:用于在where子句后面将多个条件结合起来。
between
:用于取两个值之间的数据范围。
lnner join
:内连接,多表连接时只会显示满足条件的数据结果。
left join
:左连接,多表连接时只会以左表为基准显示左表全部数据,右表只会显示对应数据,若无对应数据显示null。
right join
:右连接,与左连接相反;多表连接时只会以右表为基准显示左表全部数据,左表只会显示对应数据,若无对应数据显示null。
in
:用于嵌套语句查询,常用语子查询中。
每个字段具有原子性不可再分。
建立在第一范式的基础上,确保数据库表列中只保存一种数据,不可以把多种数据保存在一个数据库表列中。
建立在地二范式的基础上,数据不能存在传递关系,数据库中每个字段和主键都是直接关系。
2. 数据库规范设计系统需求分析
概念结构设计
逻辑结构设计
物理结构设计
数据库实施
数据库运维
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