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Kubernetes|K8s 解决了哪些问题?SpringCloud和Dubbo哪个会先被K8S淘汰JAVA大军,如何快速掌握K8S

Kubernetes|K8s 解决了哪些问题?SpringCloud和Dubbo哪个会先被K8S淘汰JAVA大军,如何快速掌握K8S

Kubernetes(K8s) 解决了哪些问题

简单点说就是解决了容器管理的问题,Kubernetes是一个开源项目,用于统一管理容器化的应用集群。Kubernetes负责在大规模服务器环境中管理容器组(pod)的扩展、复制、健康,并解决 pod 的启动、负载均衡等问题。如果说OpenStack解决了虚拟化的编排问题,那么K8s则解决了容器的编排问题,虚拟机时代无疑是openstack的时代,那么对应容器时代就是kubernetes的时代了。所以openstack依旧有其使用场景和价值,但是kubernetes是技术发展的选择,较高层面上说,kubernetes更加有效地提高了数据中心的资源的效率。

k8s具体功能如下:

1.调度,能够自动生成容器实例;

2.网络,允许容器之间互相通信;

3.容错,自动在健康的节点上生成新的容器实例;

6.可扩展,自动根据需要增加或者删除容器实例;

5.服务发现,允许容器之间互相发现;

6.健康检查,自动监测容器的健康状态;

7.亲和、反亲和,生的容器可以相近或者相隔,提高可用性;

8.滚动升级,容器升级不可以对业务造成影响,同时支持出错回滚。

数通畅联推出的K8s云管理平台UMC是为K8S引擎的可视化管理而开发的,数通畅联的全部产品在K8s云管理平台UMC进行部署和升级,不仅可以节约硬件成本、为客户提供更灵活的部署方式,也能为运维工作带来极大便利。AEAI 集成产品套件(AEAI iPaaS)主推基于K8S云管理平台UMC来开发、部署、管理、运维的模式,K8s云管理平台UMC支持不同产品灵活组合形成多种解决方案,支持DevOPS、CI/CD持续集成、持续交付。AEAI iPaaS平台连接应用、协同业务,实现业务集成,支撑业务中台;通过连接应用、共享数据,实现数据集成,助力数据中台建设。

数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域,感谢您的阅读与关注。

SpringCloud和Dubbo哪个会先被K8S淘汰JAVA大军,如何快速掌握K8S

Kubernetes 统治部署时代已经是事实了,生态完备,接口规范,基金会稳如磐石。唯一的瓶颈,在于学习曲线,内容大,层次深。只掌握Java 编程知识的程序员是掌握不了的。对于任何普通程序员,Kubernetes 都需要学习 DNS、负载均衡器、代理、NAT 网络穿透、CIDR 网段管理、虚拟文件系统、… 很多操作系统底层的知识。

从性能上,springcloud、dubbo 和 k8s 没法比较,差距太大,最典型的就是服务网关,k8s 采用 kernel iptable 路由规则和 ipvs 实现,Java 系则是

2022-02-10:k8s安装mongo,yaml如何写

vi mongodb.yaml

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

namespace: asmongo

name: mongodb

labels:

app: mongodb

spec:

replicas: 1

selector:

matchLabels:

app: mongodb

template:

metadata:

labels:

app: mongodb

spec:

nodeName: k8s-node1 # 固定在 k8s-node1 节点

containers:

- name: mongodb

image: mongo:4.2.9

resources:

limits: # 限定资源

cpu: 2000m

memory: 8Gi

requests:

cpu: 100m

memory: 8Gi

env:

- name: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME # 设置用户名

value: root

- name: MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD # 设置密码

value: ’root@123’

volumeMounts:

- mountPath: /data/db

name: mongodb-volume

volumes:

- name: mongodb-volume

hostPath: path: /data/mongodb-volume # 映射的宿主机目录

type: DirectoryOrCreate

---

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

namespace: asmongo

name: mongodb

spec:

type: ClusterIP

selector:

app: mongodb

ports:

- port: 27018

targetPort: 27018

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