怎么给docker换镜像源

随着Docker的普及，越来越多的人开始使用它来构建和部署应用程序。不过，当我们使用Docker拉取镜像时，经常会遇到速度缓慢的问题。这通常是由于我们使用的 Docker 镜像源在国内网络环境下的连接较慢造成的。为了解决这个问题，我们可以通过更改 Docker 镜像源来提高拉取镜像的速度。本文将介绍如何给 Docker 换镜像源。

步骤1：确定当前的 Docker 镜像源

在更改 Docker 镜像源之前，我们需要确认当前的 Docker 镜像源。我们可以通过执行以下命令来检查：

docker info

接着会显示如下的信息：

Containers: 4
 Running: 2
 Paused: 0
 Stopped: 2
Images: 12
Server Version: 18.06.1-ce
Storage Driver: overlay2
 Backing Filesystem: xfs
 Supports d_type: true
 Native Overlay Diff: true
Logging Driver: json-file
Cgroup Driver: cgroupfs
Plugins:
 Volume: local
 Network: bridge host macvlan null overlay
 Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file logentries splunk syslog
Swarm: inactive
Runtimes: runc
Default Runtime: runc
Init Binary: docker-init
containerd version: bb71b10fd8f58240ca47fbb579b9d1028eea7c84
runc version: 2f7393a47307a16f8cee44a37b262e8b81021e3e
init version: fec3683
Security Options:
 apparmor
 seccomp
  Profile: default
Kernel Version: 4.4.0-31-generic
Operating System: Ubuntu 16.04.1 LTS
OSType: linux
Architecture: x86_64
CPUs: 4
Total Memory: 7.691GiB
Name: ywh
ID: TXZA:MEJ2:H3CH:O5XL:…:3O5C
Docker Root Dir: /var/lib/docker
Debug Mode (client): false
Debug Mode (server): false
Registry: https://index.docker.io/v1/
Labels:
Experimental: false

在这个输出中，有一行是 Registry:。默认情况下，该值为 https://index.docker.io/v1/，表示当前使用的是官方Docker镜像源。

步骤2：选择合适的 Docker 镜像源

选择合适的镜像源是提高拉取镜像速度的关键。目前，国内常用的 Docker 镜像源如下：

• 阿里云加速器

阿里云加速器是目前最受欢迎的 Docker 源。为了加速镜像的拉取，阿里云提供了免费镜像加速服务，可以有效缓解 Docker 源不能访问或者拉取速度慢的问题。

• DaoCloud

DaoCloud 也提供了 Docker 源，也是免费的。和阿里云加速器一样，容器镜像会缓存在DaoCloud的服务器上。

• 网易云加速器

网易云加速器是由网易推出的 Docker 加速工具，用户可以通过免费的方式在 Docker 上加速。

步骤3：配置 Docker 镜像源

我们以阿里云加速器为例来配置 Docker 镜像源。首先在阿里云控制台中，开启Docker加速器并获取加速地址。

然后打开命令终端，以root身份进入。执行以下命令：

sudo vim /etc/docker/daemon.json

编辑daemon.json文件，输入以下内容：

{
    "registry-mirrors": ["https://xxx.mirror.aliyuncs.com"]
}

将 xxx 换成步骤一中获取到的加速地址。保存并退出文件。

最后，重启 Docker 服务：

sudo systemctl restart docker

现在我们已经成功替换Docker 镜像源。

总结

本文介绍了如何给 Docker 换镜像源，通过更换可靠且快速的镜像源，可以提高 Docker 拉取镜像的速度，让我们更方便快捷地使用 Docker。