python scatter绘制散点图
参数 s
参数marker
marker属性
参数cmap
vmin,vmax,norm散点亮度设置, alpha透明度
用法:
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
参数介绍:
import matplotlib.pyplot as plt
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
# 为了显示出c和edgecolors 我将linewidths调增到15
plt.scatter(a, b, linewidths=15,c='red',edgecolors=['black', 'green','cyan','lightgreen'])
参数 s
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.figure(figsize=(12,6))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
plt.subplot(121)
plt.title('不添加s')
plt.scatter(a,b,c='red',linewidths=6)
plt.subplot(122)
plt.title('添加s,s=1.5')
plt.scatter(a,b,c='red',s=1.5,linewidths=6)
plt.show()
参数marker
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(12,6))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
plt.subplot(131)
plt.title('标准')
plt.scatter(a,b,linewidths=6)
plt.subplot(132)
plt.title("设置marker 'x'")
plt.scatter(a,b,marker='x')
plt.subplot(133)
plt.title("设置marker 'v'")
plt.scatter(a,b,marker='v')
plt.show()
marker属性
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(12,6))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
plt.subplot(141)
plt.title("设置marker '1'")
plt.scatter(a,b,s=100,marker='1')
plt.subplot(142)
plt.title("设置marker '2'")
plt.scatter(a,b,s=100,marker='2')
plt.subplot(143)
plt.title("设置marker '3'")
plt.scatter(a,b,s=100,marker='3')
plt.subplot(144)
plt.title("设置marker '4'")
plt.scatter(a,b,s=100,marker='4')
plt.show()
参数cmap
cmap主要是配合c参数一起使用的,c可以是一个颜色序列,使用数字列表代替,plt.cm.Spectral是一个颜色映射集,并不代表说明[0:5]代表某个颜色,参数c出现5个不同的值,然后为每个值分配一个颜色
import matplotlib.pyplot as plt
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
c = [0, 1, 2, 3, 4]
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.subplot(121)
plt.title('标准')
plt.scatter(a, b, c=c, s=80)
plt.subplot(122)
plt.title('添加cmap')
plt.scatter(a, b, c=c, s=80, cmap=plt.cm.Spectral)
plt.show()
vmin,vmax,norm散点亮度设置, alpha透明度
plt.colorbar()颜色条
散点图进行多出设置,即成为气泡图,下面进行展示:
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入颜色条库
from matplotlib import colors
import numpy as np
x = np.random.randn(50) # 随机产生50个X坐标
y = np.random.randn(50) # 随机产生50个Y坐标
color = np.random.rand(50) # 随机产生用于映射颜色的数值
size = 500 * np.random.rand(50) # 随机改变散点大小的数值
changecolor = colors.Normalize(vmin=0.4, vmax=0.8)
plt.scatter(x, y, c=color, s = size, alpha=0.3, cmap='viridis', norm=changecolor)
plt.colorbar() # 显示颜色条
plt.show()
到此这篇关于python scatter绘制散点图的文章就介绍到这了,更多相关pyth 散点图内容请搜索易知道(ezd.cc)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易知道(ezd.cc)!
相关内容
-
win10多任务按键怎么设置在底部详细方法
win10多任务按键怎么设置在底部详细方法,按键,任务,在使用电脑...
-
怎么设置电脑桌面|怎么设置电脑桌面壁纸
怎么设置电脑桌面|怎么设置电脑桌面壁纸,,怎么设置电脑桌面壁...
-
固定路由器如何设置固定无线路由器设置教程
固定路由器如何设置固定无线路由器设置教程,,如今我们的智能手...
-
如何链接路由器设置TP链接无线路由器设置
如何链接路由器设置TP链接无线路由器设置,,不管是什么品牌的无...
-
icloud设置哪些该打开|icloud在设置哪里打开
icloud设置哪些该打开|icloud在设置哪里打开,,icloud设置哪些...
-
酷派手机恢复出厂设置|酷派手机恢复出厂设置后
酷派手机恢复出厂设置|酷派手机恢复出厂设置后上不了网,,酷派...
-
opporeno8参数配置及价格
opporeno8参数配置及价格,面部,亿元,Oppo的荣誉2020年1月4日,...
-
设置证书密码是什么|证书初始密码
设置证书密码是什么|证书初始密码,,设置证书密码是什么证书密...
-
设置里程碑|设置里程碑的方法有哪些
设置里程碑|设置里程碑的方法有哪些,,1. 设置里程碑的方法有哪...
-
计算机主板BIOS设置详细-BIOS知识
计算机主板BIOS设置详细-BIOS知识,,什么是电脑BIOS,一般电脑主...
-
金蝶k3入如何设置公式|金蝶K3中计量单位该如何
金蝶k3入如何设置公式|金蝶K3中计量单位该如何设置呢?,,1.金蝶...
-
苹果电脑麦克风设置|苹果电脑允许麦克风在哪里
苹果电脑麦克风设置|苹果电脑允许麦克风在哪里设置,,1. 苹果电...
-
笔记本如何设置Fn快捷键|笔记本如何设置fn快捷
笔记本如何设置Fn快捷键|笔记本如何设置fn快捷键,,笔记本如何...
-
花呗怎么设置额度|花呗怎么设置额度调低
花呗怎么设置额度|花呗怎么设置额度调低,,1. 花呗怎么设置额度...
-
保护眼睛电脑|保护眼睛电脑屏幕设置
保护眼睛电脑|保护眼睛电脑屏幕设置,,1. 保护眼睛电脑屏幕设置...